本文共 1292 字,大约阅读时间需要 4 分钟。
题目链接:
题目描述:
board = [ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','D','E','E'] ]
给定 word = "ABCCED", 返回 true 给定 word = "SEE", 返回 true 给定 word = "ABCB", 返回 false
题目分析:
不同于排列组合问题,本题采用的并不是修改输出方式,而是修改访问标记。在我们对任意位置进行深度优先搜索时,我们先标记当前位置为已访问,以避免重复遍历(如防止向右搜索后又向左返回);在所有的可能都搜索完成后,再回改当前位置为未访问,防止干扰其它位置搜索到当前位置。使用回溯法,我们可以只对一个二维的访问矩阵进行修改,而不用把每次的搜索状态作为一个新对象传入递归函数中。
代码:
bool exist(vector>& board, string word) { if(board.empty()) return false; int m=board.size(),n=board[0].size(); vector >visited(m,vector (n,false)); bool find=false; for(int i=0;i >&board,string &word,bool &find,vector >&visited,int pos){ if(i<0||i>=board.size()||j<0||j>=board[0].size())//基本筛选条件判断是否越界 { return ; } if(visited[i][j]||find||board[i][j]!=word[pos])//如果没访问过当前节点,且没找字符串,且当前字符等于word中某一字符,代码才向下进行,才能继续搜索 { return ; } if(pos==word.size()-1)//如果层级已经达到所要找的word字符串长度 则终止搜索 { find=true;//上几步代码已经进行了条件筛选 如果进入此if预计中find一定为true return ; } visited[i][j]=true;// 修改当前节点状态 backtracking(i+1,j,board,word,find,visited,pos+1); backtracking(i-1,j,board,word,find,visited,pos+1); backtracking(i,j+1,board,word,find,visited,pos+1); backtracking(i,j-1,board,word,find,visited,pos+1); visited[i][j]=false;// 回改当前节点状态 }
转载地址:http://uxlx.baihongyu.com/